МОДЕЛЮВАННЯ ВТОМНОЇ ДОВГОВІЧНОСТІ СТАЛІ QSTE340TM ЗА СТАЛОАМПЛІТУДНОГО НАВАНТАЖЕННЯ МЕТОДАМИ МАШИННОГО НАВЧАННЯ
DOI:
https://doi.org/10.36910/775.24153966.2024.77.21Ключові слова:
машинне навчання, втомна довговічність, випадкові ліси, дерева прийняття рішень, метод опорних векторівАнотація
методами машинного навчання з учителем. Моделювання здійснено методом випадкових лісів, дерев прийняття рішень та методом опорних векторів. Отримано залежності прогнозованих та реальних довжин тріщини для чотриьох коефіцієнтів асиметрії циклу навантаження R=0,1;0,3;0,5;0,7. Отримано залежності прогнозованих та експериментальних довжин тріщини a від кількості циклів навантаження N. Виявлено, що найкращі результати показали метод випадкових лісів та дерева прийняття рішень.
