ПРО УДОСКОНАЛЕННЯ МЕ ТОДУ НЕЧІТКОГО ЛОГІЧ НОГО ВИВЕДЕННЯ В СИСТЕМАХ ЗАСНОВАНИХ НА ЗНАННЯХ

Анотація

В статті розглядаються два методи розробки та дослідження систем нечіткого виведення для
діагностики стану пацієнта на основі множини нечітких симптомів. Описано задачу визначення хвороби пацієнта
відповідно до даних діагностики стану здоров’я і поточних симптомів. Для вирішення цієї задачі в контексті
нечіткої логіки запропоновано систему нечіткого логічного виведення, що використовує інформацію залежностей
між хворобами, симптомами, рівнями симптомів. Представлено таблицю відповідності рівнів конкретних
симптомів та хвороби. Для кожної лінгвістичної змінної поточного симптому та рівня хвороб побудовано нечіткі
модифіковані трикутні функції належності. Розглянуто кілька способів задання правил, які окреслено у рамках двох
методів. Перший метод використовує стандартний підхід до побудови системи нечіткого виведення. В його основі
лежить поняття лінгвістичної змінної та нечіткого правила, яке створюється на основі експертних знань.
Сформовано інтуїтивно зрозумілі прямі правила, які представлені у математичній формі. Використовуючи цю
систему правил можна застосувати різні механізми виведення, наприклад, виведення Мамдані. Другий метод, в свою
чергу, представляє удосконалену нечітку модель, що включає додаткові лінгвістичні змінні та правила з метою
кількісного врахування правильно вказаних симптомів у множині всіх симптомів хвороби пацієнта. Дана система
правил оперує лінгвістичними змінними, що використовують кількість правильно наданих симптомів відносно
загальної кількості симптомів хвороби. Виконано порівняння описаних систем логічного виведення на тестовому
наборі даних. Запропоновані методи аналізуються на предмет їх ефективності та точності при встановленні
діагнозу. Результати дослідження можуть бути важливими для розробки новітніх методів діагностики,
заснованих на нечіткій логіці, які можуть виявитись більш ефективними у порівнянні з традиційними методами.