ЦИФРОВИЙ ДВІЙНИК МУЛЬТИМОДАЛЬНОГО ТРАНСПОРТНОГО ВУЗЛА ДЛЯ АДАПТИВНОГО КЕРУВАННЯ ПАСАЖИРСЬКИМИ ТА ВАНТАЖНИМИ ПОТОКАМИ В РЕАЛЬНОМУ ЧАСІ
DOI:
https://doi.org/10.36910/emwxn052Ключові слова:
Ключові слова: цифровий двійник, мультимодальний транспортний вузол, адаптивне керування, пасажирські потоки, вантажні потоки, багатокритеріальна оптимізація, диспетчерські рішення, реальний час.Анотація
У статті досліджено підвищення ефективності оперативного керування мультимодальним транспортним вузлом в умовах мінливого попиту, конкуренції пасажирських і вантажних потоків за спільні ресурси та випадкових збурень. Мета роботи — розробити концептуально-методичну основу цифрового двійника, що підтримує диспетчерські рішення в реальному часі через поєднання моніторингу, короткострокового прогнозування, сценарної перевірки та багатокритеріальної оптимізації. Запропоновано інтегровану модель стану вузла з урахуванням попиту, насичення інфраструктури, часу пересадки, тривалості вантажної обробки та якості даних. У керуючому контурі реалізовано вибір дій за критерієм мінімізації зважених втрат із дієвою поправкою на ризик, що дозволяє відсікати нестійкі рішення. Для верифікації виконано обчислювальний експеримент на тестовому вузлі з двома режимами: базовим правиловим і сценарно-адаптивним у контурі цифрового двійника. Отримано покращення ключових показників: зниження середніх затримок, частки перевантажених зон, часу пересадки та тривалості вантажної обробки, а також зростання індексу стабільності. У стрес-сценарії підтверджено вищу дієвість підходу: нижчі пікові перевантаження й швидше відновлення до штатного режиму. Наукова новизна полягає в інтеграції пасажирського і вантажного контурів у єдиній адаптивній постановці керування та в обґрунтуванні компромісної області ваг цільової функції. Практичне значення результатів полягає у можливості створення системи підтримки диспетчерських рішень для міських транспортно-логістичних хабів із подальшим масштабуванням. Запропонований підхід також враховує вплив якості телеметричних даних: за контрольованого рівня пропусків і затримок ефективність керування зберігається, тоді як деградація data governance знижує точність прогнозу й якість рекомендацій. Підхід придатний для поетапної інтеграції в чинні міські платформи транспортного моніторингу.
Посилання
