Моделювання додаткових витрат часу в системі автомобільних перевезень на етапі last mile

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.36910/automash.v2i25.1912

Анотація

У статті розглянуто проблему оптимізації навантажувально-розвантажувальних робіт  на автомобільному транспорті як ключового елементу транспортно-логістичного процесу, що суттєво впливає на загальну ефективність перевезень. Встановлено, що значні часові витрати під час виконання та очікування навантажувально-розвантажувальних робіт зумовлюють підвищення експлуатаційних витрат і зниження продуктивності рухомого складу. Аналіз нормативної бази показав, що чинні регламенти були розроблені за умов централізованої економіки та не відповідають сучасним ринковим умовам. Обґрунтовано необхідність їх оновлення з урахуванням сучасних умов та характеристик транспортних засобів, видів тари і упаковки, а також специфіки вантажів і організаційних підходів до логістичних операцій. Запропоновано використання регресійних моделей для формалізації залежностей між тривалістю навантажувально-розвантажувальних робіт та ключовими параметрами процесу. Отримані значення часових параметрів можуть бути включені у побудову лінійних і регресійних моделей, що забезпечить точність прогнозування витрат часу та формування рекомендацій для підвищення ефективності транспортно-логістичних систем. Інтеграція нормативних, математичних та цифрових підходів до оптимізації навантажувально-розвантажувальних робіт при забезпеченні «last mile» у роздрібній логістиці є необхідною умовою підвищення ефективності логістичних процесів у сучасних умовах.

Ключові слова: вантажно-розвантажувальні операції, автомобільний транспорт, логістичні процеси, ефективність перевезень, регресійне моделювання, часові витрати, остання миля.

Посилання

Завантаження

Опубліковано

2025-11-19

Як цитувати

Моделювання додаткових витрат часу в системі автомобільних перевезень на етапі last mile. (2025). СУЧАСНІ ТЕХНОЛОГІЇ В МАШИНОБУДУВАННІ ТА ТРАНСПОРТІ, 2(25), 77-81. https://doi.org/10.36910/automash.v2i25.1912

Статті цього автора (цих авторів), які найбільше читають