Оцінка можливості виникнення кавітації в насосах

Автор(и)

  • Гуменюк П. О. Луцький національний технічний університет image/svg+xml
  • Гуменюк Л. О. Луцький національний технічний університет image/svg+xml
  • Дерлюк С. О. Луцький національний технічний університет image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.36910/4293-52779-2025-17-02-10

Ключові слова:

кавітація, насос, кавітаційний запас, моделювання, алгоритм, Python

Анотація

У роботі описано основні параметри, які впливають на процес кавітації – швидкість потоку, тиск та в'язкість рідини. Описано алгоритм, що враховує основні параметри роботи насоса (тиск, температура, об'ємна витрата) для автоматизації розрахунку кавітаційного запасу та виконано його програмну реалізацію на Python. Проаналізовано залежність коефіцієнта кавітації від температури для трьох рідин: води, етанолу та ацетону. Проаналізовано залежність коефіцієнта кавітації від швидкості руху різних рідин. Зроблено висновки про вплив температури і швидкості руху рідини на коефіцієнт кавітації.

Посилання

[1] Taseidifar M., Antony J.J., Pashley R. Prevention of Cavitation in Propellers. Substantia. 2021, № 4, P.109-117.

[2] Experimental and numerical investigations of tip vortex cavitation for the propeller of a research vessel, «The Princess Royal». URL: https://surl.li/ubydpd (дата звернення: 15.07.2025).

[3] Impact of design parameters on the performance of centrifugal pumps. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2351978919306638 (дата звернення: 15.07.2025).

[4] Custodio, know and understanding centrifugal pump. URL: https://sea-connect.com/assets/img/uploads/pdf/fc6ec98d88ba46dc32bf483b7589ff07.pdf (дата звернення: 15.07.2025).

[5] Pumping Up Energy Efficiency. URL: https://www.iea.org/events/10th-annual-global-conference-on-energy-efficiency (дата звернення: 15.07.2025).

[6] On cavitation in fluid power. URL: https://surl.li/uladdr (дата звернення: 15.07.2025).

[7] Pump Handbook. URL: https://turbosan.com/pdf/pumphandbook.pdf (дата звернення: 15.07.2025).

[8] A vibration cavitation sensitivity parameter based on spectral and statistical methods. URL: https://surl.lt/hnxrsb (дата звернення: 15.07.2025).

[9] Guo F., Li W., Jiang P., Chen F., Liu Y. Deep Learning Approach for Damage Classification Based on Acoustic Emission Data in Composite Materials. Materials. 2022. 15 (12), р. 4270.

[10] Detection of cavitation in situ operation of kinetic pumps: Effect of cavitation on the characteristic discrete frequency component. URL: https://surl.lu/hteqyj (дата звернення: 15.07.2025).

[11] Zhang N., Li D., Gao B., Ni D., Li Z. Unsteady Pressure Pulsations in Pumps. A Review. Energies, 2023, 16, р. 150.

[12] Toyran E., Rokhsar T.-F., Tzanakis I., Ghorbani M., Kosar A. Cavitating flow morphology determination in cavitation-on-a-chip devices based on local real-time pressure measurements. Physics of Fluids. 2025. Vol. 37.

[13] Fundamentals of fluid mechanics. URL: https://surl.lt/jpjcya (дата звернення: 15.07.2025).

Опубліковано

2025-12-19

Статті цього автора (цих авторів), які найбільше читають