АНАЛІЗ СУЧАСНОГО СТАНУ ПРЕДМЕТНОЇ ОБЛАСТІ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ: АЛГОРИТМИ АВТОМАТИЗОВАНОГО ПІДТРИМКИ

Анотація

Система підтримки прийняття рішень визначається як тип програми, яка комп'ютеризована для підтримки суджень, ухвал і причин дій, що знаходяться в організації або компанії. Ця система є величезною системою, що проходить через аналіз даних, збирання великої кількості вичерпної інформації та аналіз цієї інформації для формування інструменту, ефективного в процесі прийняття рішень. Ця система зазвичай підкріплюється існуючим алгоритмом автоматизації – списком інструкцій, які використовуються на додаток до аналізу інформації системи підтримки прийняття рішень для прийняття організаційних рішень. Як і система підтримки прийняття рішень, алгоритм підтримки є комп'ютерною програмою, яка слідує інструкціям, які в даному випадку визначаються  алгоритми для торгівлі. Однак, зрозумівши значення цих двох систем, ми приходимо до розуміння того, що вони є однією системою, яка працює разом, щоб допомогти організації приймати розумні рішення для швидкого досягнення прибутку. У цій статті ми повинні вивчити поточний стан та тенденції, які оточують область підтримки прийняття рішень та автоматизованих алгоритмів підтримки. Використовуючи вторинні дослідження, ми вивчили різні урядові публікації, ділові документи, технічні журнали та інші документи, щоб сформулювати результати, які дозволяють вирішити дослідження цього питання. В результаті дослідження стає зрозумілим, що машинне навчання є найважливішою тенденцією у підтримці автоматизованих алгоритмів.