АНАЛІЗ ОБМЕЖЕНЬ МАШИННОГО НАВЧАННЯ У ПРОГНОЗУВАННІ СПОРТИВНИХ РЕЗУЛЬТАТІВ
Ключові слова:
Прогнозування спортивних результатів, штучний інтелект, аналітика даних, методи машинного навчання, спортивна статистика, ефективність прогнозування
Анотація
У статті представлено експериментальну оцінку ефективності прогностичної моделі на основі алгоритмів
машинного навчання. Ключовою метою був аналіз причин розбіжностей між прогнозованими та реальними
результатами. Результати експериментів виявили суттєвий вплив динамічних та непередбачуваних факторів
(раптові травми, зміни складу, мотивація команд, погодні умови) на точність прогнозів. Систематизовано основні
обмеження існуючих статистичних підходів та визначено пріоритетні напрями для подальшого вдосконалення
методів спортивної аналітики. Головним результатом роботи є виявлення ключових викликів та обґрунтування
необхідності нових підходів до прогнозування в умовах високої динамічності спортивних подій.
