ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ В ГАЛУЗЕВОМУ МАШИНОБУДУВАННІ: СУЧАСНІ ТЕНДЕНЦІЇ ТА ПЕРСПЕКТИВИ

Анотація

У статті представлено комплексний аналіз сучасних тенденцій та перспектив застосування штучного
інтелекту в галузевому машинобудуванні. Розглянуто ключові напрямки інтеграції штучного інтелекту, такі як
оптимізація виробничих процесів через машинне навчання та глибоке навчання, прогнозування відмов обладнання з
використанням аналізу великих даних та алгоритмів штучного інтелекту, розробка нових матеріалів шляхом
моделювання та симуляцій на основі штучного інтелекту, а також автоматизація проєктування за допомогою
генеративних моделей та систем автоматизованого проєктування (CAD) з інтегрованим штучним інтелектом.
Досліджено переваги та недоліки впровадження штучного інтелекту, включаючи підвищення ефективності
виробництва, зниження витрат, покращення якості продукції, скорочення часу розробки та підвищення безпеки
праці, а також виклики, пов'язані з високою вартістю впровадження, необхідністю навчання персоналу та ризиком
втрати робочих місць. Особлива увага приділена перспективам розвитку штучного інтелекту в галузі, включаючи
створення повністю автоматизованих виробничих ліній, розробку самонавчальних систем управління
виробництвом, створення інтелектуальних роботів та розробку нових матеріалів з використанням штучного
інтелекту. Стаття також розглядає етичні та соціальні аспекти впровадження штучного інтелекту, такі як
вплив на ринок праці та необхідність розробки відповідних нормативних актів. У статті розглядаються
застосування штучного інтелекту в галузевому машинобудуванні. Аналізуються основні напрямки використання ,
такі як проєктування, оптимізація, керування виробничими процесами, діагностика та прогнозування стану
обладнання. Розглядаються переваги та виклики впровадження в машинобудівних підприємствах, а також
перспективи подальшого розвитку цієї технології в галузі.