Багатокритеріальна математична модель оптимізації організаційно-логістичних процесів у цивільному будівництві
DOI:
https://doi.org/10.36910/6775-2410-6208-2026-15(25)-10Ключові слова:
цивільне будівництво, організаційно-логістичні процеси, багатокритеріальна оптимізація, будівельна логістика, Парето-ефективні рішенняАнотація
У статті досліджено проблему підвищення ефективності організаційно-логістичних процесів у цивільному будівництві на основі багатокритеріального математичного моделювання. Визначено, що традиційні підходи до календарно-ресурсного планування не завжди забезпечують узгодження строків виконання робіт, ресурсних потреб, можливостей постачання, складської місткості та пропускної здатності логістичних вузлів. Це зумовлює необхідність моделі, здатної одночасно враховувати часові, вартісні, ресурсні, просторові та надійнісні параметри будівельного процесу.
Метою дослідження є обґрунтування багатокритеріальної математичної моделі оптимізації організаційно
Завантажити
Посилання
1. Анін, В. І., Фостащенко, Д. О. (2025). Підвищення ефективності організаційно-технологічних рішень в інфраструктурному будівництві шляхом впровадження системного підходу. Сучасні технології та методи розрахунків у будівництві, 24, 52–62. https://doi.org/10.36910/6775-2410-6208-2025-14(24)-04
2. Банах, А. В., Арутюнян, І. А., Арутюнян, Є. Є. (2020). Методологія оптимізації будівельного виробництва в умовах щільної забудови. Мости та тунелі: теорія, дослідження, практика, 17, 6–12. URL: http://bttrp.diit.edu.ua/article/view/204997/204887
3. Павлов, І. Д., Полтавець, М. О., Павлов, Ф. І. (2020). Системне управління організаційно-технологічною надійністю виробничих процесів у будівництві. Мости та тунелі: теорія, дослідження, практика, 17, 53–61. https://doi.org/10.15802/bttrp2020/205011
4. Радкевич, А. В., Арутюнян, І. А., Данкевич, Н. О., Сайков, Д. В. (2017). Детермінація концептуальних підходів щодо облігаторності впровадження оптимізаційних моделей будівельного виробництва для вітчизняних підрядних підприємств. Мости та тунелі: теорія, дослідження, практика, 12, 78–86. URL: http://bttrp.diit.edu.ua/article/view/117398
5. Tugai, A. A., Samaha, T. (2022). Determination of the impact of the load on buildings for the subsequent optimal choice of the organizational and technological solution of the construction project. Ways to Improve Construction Efficiency, 50(1), 93–101. https://doi.org/10.32347/2707-501x.2022.50(1)
6. ДБН А.3.1-5:2016. Організація будівельного виробництва. Київ: Мінрегіон України, 2016. 46 с.
7. Koskela, L. (1992). Application of the New Production Philosophy to Construction. Stanford: Stanford University. 81 p.
8. Ballard, G. (2000). The Last Planner System of Production Control: PhD thesis. Birmingham: University of Birmingham. 192 p.
9. Vrijhoef, R., Koskela, L. (2000). The four roles of supply chain management in construction. European Journal of Purchasing & Supply Management, 6(3–4), 169–178. https://doi.org/10.1016/S0969-7012(00)00013-7
10. Sacks, R., Koskela, L., Dave, B. A., Owen, R. (2010). Interaction of Lean and Building Information Modeling in Construction. Journal of Construction Engineering and Management, 136(9), 968–980. https://doi.org/10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0000203
11. Mossman, A. (2007). Lean logistics: helping to create value by bringing people, information, plant, equipment and materials together at the workface. Proceedings of the 15th Annual Conference of the International Group for Lean Construction, 198–211. URL: https://iglc.net/papers/details/472
12. Rehman, M. A. U., Chaabane, A., Khan, S. A. (2021). Review of construction supply chain optimization papers for performance improvement. Proceedings of the 29th Annual Conference of the International Group for Lean Construction, 974–984. https://doi.org/10.24928/2021/0132
13. Deb, K., Pratap, A., Agarwal, S., Meyarivan, T. (2002). A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 6(2), 182–197. https://doi.org/10.1109/4235.996017
14. Coello Coello, C. A., Lamont, G. B., Van Veldhuizen, D. A. (2007). Evolutionary Algorithms for Solving Multi-Objective Problems. 2nd ed. New York: Springer. https://doi.org/10.1007/978-0-387-36797-2
15. Papadaki, I. N., Chassiakos, A. P. (2016). Multi-objective construction site layout planning using genetic algorithms. Procedia Engineering, 164, 20–27. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2016.11.587
16. Zavari, M., Shahhosseini, V., Ardeshir, A., Sebt, M. H. (2022). Multi-objective optimization of dynamic construction site layout using BIM and GIS. Journal of Building Engineering, 52, 104518. https://doi.org/10.1016/j.jobe.2022.104518
17. El-Rayes, K., Kandil, A. (2005). Time-cost-quality trade-off analysis for highway construction. Journal of Construction Engineering and Management, 131(4), 477–486. https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9364(2005)131:4(477)
